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【预告】中国科学院大学郭田德教授应邀来我校做学术报告

【更新时间:2018-11-01 16:05:01】 【作者:】 【点击数:

报告题目:人工智能中的优化模型和算法

报告人:郭田德教授

报告时间:201811716001740

报告地点:王通教学楼B区2103室

主办部门:数学与信息技术学院

报告人简介:

  郭田德,博士,中国科学院大学长聘教授、二级教授,数学科学学院常务副院长,中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心副主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任。

学术成就:

郭田德教授的主要研究方向包括最优化的理论与算法、小波分析及其应用、模式识别、机器学习等。近几年在国内外优化领域和信息领域的学术刊物上和会议上发表论文100多篇,申请专利多项,多次在国内外重要学术会议上做大会邀请报告;先后主持了科技部863项目和科技支撑计划项目、基金委面上项目上和重点项目、中国科学院重要方向项目、公安部重点课题等项目。参与了我国公安部指纹识别和指纹压缩多项标准的制定工作,多年从事指纹自动识别算法和指纹自动识别系统的研发工作。分别获得公安部科学技术奖二等奖、北京市科学技术奖三等奖、中国运筹学会科学技术奖一等奖、国际运筹学联合会运筹学发展奖二等奖(IFORS prize for OR in development, Runner-up)。

讲座主要内容介绍:

众所周知,几乎所有的人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解,最优化理论和算法是人工智能,特别是机器学习及深度学习的支柱之一。机器学习绝大多数任务中优化的目标函数有特殊形式,根据其特殊结构设计及大规模数据的有效算法并研究算法的收敛性等理论问题是机器学习的重要研究内容。

本报告首先简要介绍人工智能的主要研究内容、人工智能的支撑学科、人工智能中的数学理论与方法、人工智能发展的瓶颈、困难和挑战。接着我们将介绍机器学习中的一般优化模型、机器学习中的优化算法的一般框架、机器学习中的一阶优化算法及其理论分析、机器学习中的一阶优化算法存在的问题与各种改进方法;最后简要介绍机器学习中的二阶优化方法的发展。

             

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